“La calidad de vida de una persona con autismo depende del conocimiento que la sociedad tenga de esta”. Theo Peeters.

viernes, 23 de agosto de 2013

Las redes cerebrales y la predicción de la gravedad de los síntomas en niños con autismo.

El trastorno del espectro autista (TEA) afecta a 1 de cada 88 niños y se caracteriza por un fenotipo complejo, incluyendo déficits sociales, comunicativos y sensoriales. El trastorno del espectro autista se ha relacionado con la conectividad atípica en varios sistemas cerebrales, sin embargo, la naturaleza de estas diferencias en los niños con este trastorno no se comprende.

Para examinar la conectividad de las redes cerebrales a gran escala y determinar si las redes específicas pueden distinguir los niños con TEA de los niños de desarrollo típico (TD) y predecir gravedad de los síntomas en los niños con TEA, el estudio de casos y controles se realizó en la Escuela Universitaria de Medicina de Stanford con 20 niños de 7 a 12 años de edad con TEA y 20 niños TD de edad, sexo, y el coeficiente intelectual en concordancia.

Se estudiaron las diferencias entre grupos en la conectividad funcional intrínseca de las redes cerebrales a gran escala, el rendimiento de un clasificador construido para discriminar los niños con TEA de los niños TD basados en redes específicas del cerebro, y las correlaciones entre las redes del cerebro y los síntomas esenciales del TEA.

Se observaron conectividad funcional más fuerte dentro de varias redes del cerebro a gran escala en los niños con TEA en comparación con los niños de TD. Esta hiperconectividad en TEA abarca relevancia, el modo por defecto, frontotemporal, motores y redes visuales. Este resultado de hiperconectividad se repitió en un grupo independiente obtenido de las bases de datos de acceso público. Con el uso de mapas de la red de relevancia de cada individuo, los niños con TEA podrían ser objeto de discriminación de los niños TD con una precisión de la clasificación de 78%, con sensibilidad de 75% y 80% de especificidad. La red mostró la precisión de la clasificación más alta entre todas las redes examinados, y la señal dependiente de oxígeno a nivel de la sangre en esta red predijo puntuaciones de comportamiento restringidos y repetitivos. La discriminación entre TEA y TD en la muestra independiente es del 83% de precisión, sensibilidad 67%, y 100% de especificidad.

La mayor hiperconectividad de la red pueden ser una característica distintiva en los niños con TEA. La cuantificación de la conectividad de la red cerebral es un paso hacia el desarrollo de biomarcadores para identificar objetivamente los niños con TEA.